////// 宣言把时间,还给创造。
我是 wudi,独立 FDE(前线部署工程师),构建 AI 产品与自动化工作流。
从一个业务问题出发,把想法做成能运行的系统——一个人负责到底。
我是 wudi。
把时间,还给创造。
往下滑,跟忙进去
N45°52′ E6°53′ · ALT 3,842 m
SC 01山顶
L2 // 代表作 · Selected work三件作品,
冻在冰里。
点冰块,展开看问题、做法和真实界面。
L1 // 能力 · What I do六件事,每件都有案例。
L5 // 最里层 · Contact
下一格,
一起做点好东西。
一个想做的产品,一段反复手动的流程,都可以从这里开始。
工作流忙 / wudi
把时间,还给创造。我是 wudi,独立 FDE(前线部署工程师),构建 AI 产品与自动化工作流:从一个业务问题出发,把想法做成能运行的系统,一个人负责到底。
能力
- A1 · AI 产品从 0 到 1把模糊的想法做成能用的产品:找到真实使用者、要完成的动作和判断依据,再设计、开发、部署。 · 见 C01 · C10 · C11 · C12 · C13 · C14 · C15 · C16
- A2 · 业务流程自动化把每天重复、靠人接力的环节接成会自己跑的线,人只在关键处判断,每一步留回执。 · 见 C07 · C09
- A3 · 接管没有接口的老系统老后台没有 API,就用浏览器自动化接管操作:独立登录档案、一键采集、出错可回放。 · 见 C07
- A4 · 多 Agent 系统设计几个 Agent 怎么分工、输入输出和权限、失败了下一步是什么、哪一步必须人签字。 · 见 C01 · C09 · C14 · C15
- A5 · 确定性规则与风控能用规则判断的,不交给模型:规则评分引擎、价格校验、事故回放测试,可解释、可复现。 · 见 C02 · C03 · C04 · C12
- A6 · 数据与研究系统采集、清洗、快照、可追溯的研究流程;一套母版派生多个实例,配置彼此隔离。 · 见 C04 · C05 · C06 · C07 · C16
代表作
- A 股研究与决策支持系统 — 研究与决策支持 · 一套母版多实例 · 持续迭代问题:行情、行业、公司、持仓与风险信号,分散在不同来源和时点。 做法:按来源、时间与研究轮次组织,每份输入留快照;模型解释,规则查风险;不荐股、不自动下单。
- 工作流忙 Studio — 自动全流程 App · 选题一路跑到质检 · 演示环境问题:一个人日更短视频:选题、证据、口播、分镜、配音、出图、出视频、剪辑、质检,环节多,一断就停。 做法:做成一个桌面 App:一个输入框,程序直接调 API、自己写文件、自己检查,只在选题回编号、口播稿点头两处停下;左边对话、右边整条工作流画布,每段可单独重跑、锁定、换模型;发布永远由我本人点。文本和生图已用真模型整期跑通,视频、配音接口待接真密钥。这条内容线此前用命令行版已发布 65 条。
- 出海增长工作台 — SEO · GEO · SEM · GEM · 自有产品问题:想做出海增长,却说不清该先做自然搜索、搜索广告,还是 AI 搜索。 做法:需求澄清、服务选择、预算参考、简报交接放进同一个流程;提示重复计价;简报导出 PDF / CSV / JSON。
- 汜 · 投资者防御系统 — 出手前体检 · 不荐股 · 自有原型问题:下单前往往只看支持自己的信息,看不到反方证据和数据缺口。 做法:把一次出手拆成四步:意图与证据、个人规则、组合事实、判断护照;评分逐个因子公开贡献和数据边界,缺的数据单列出来;不给买卖或仓位建议。
- 成稿 Agent — 长稿写作 · 资料溯源 · 质检门禁 · 演示项目问题:论文、专著这类长稿,AI 一次生成容易丢来源、前后不一致。 做法:先签任务合同,再按章生成;正文每段标资料来源,待核查的句子单列;质检硬门禁(引用缺失、表格合计复算、政策口径)过了才能导出交付包。
- 中文任务交付台 — 一句话任务 · 任务合同 · 证据引用 · mock 原型问题:网页、PDF、表格和截图散在各处,整理成能发出去的简报很费时。 做法:一句话任务先生成任务合同:理解目标、要读哪些资料、输出什么、哪里要审批;确认后由内置 Agent 分工执行,结果每条结论带证据引用。当前是 mock 原型。
- W.U.D.I GEO — 全球 AI 可见度 · 开发中 · 示例数据问题:品牌想知道:用户问 AI 的时候,AI 提不提我、引用谁、在哪个市场掉队。 做法:同一批用户问题去问 14 个 AI 引擎(海外 8、国内 6),回答原文、品牌提及、引用来源原样入库,算提及率、引用份额、声量份额,附置信区间和样本量;再做站点 AI 体检、内容机会和基于品牌事实库的内容工作台。还在开发中。
- AURE 定制工坊 — 首饰定制 · 四步配置 · 自有实验问题:定制首饰下单前,想象不出从线稿到成品的样子,价格也不透明。 做法:四步配置:线稿、金属、主石、成品;每一步左侧预览跟着变,右侧价格实时累加;可复制分享链接。演示站,未接结账。
客户案例(只讲产品功能)
- C01 · 六 Agent 内容运营系统多 Agent · 生产部署 — 给内容团队用的运营中枢:从评论里找选题,到写稿、评估、排期,六个 Agent 分工。 评论语义标注,纯统计选题,十四步创作链;六维潜力评分,刻意不出综合分;进化 Agent 只出提案,签字才生效;不自动发布
- C02 · 确定性评分引擎规则引擎 · 离线交付 — 把专家的打分规则做成每天稳定运行的评分,不调用大模型。 硬性禁止规则,人工不能解除;6 个工作区、22 个功能页、6 个定时点、五道质量闸门;Windows 本地离线运行,附两本说明书
- C03 · 报告价格校验与事故回放风控 · 云端 — AI 写的报告里,价格不能出错,也不能拦错。 每个价格都绑定真实行情再核对;误拦事故做成离线回放测试:零模型、零推送;校验器迭代三版,按事故补规则
- C04 · 母版与多实例研究系统研究系统 · 多实例 — 一套母版派生出多个独立实例交付,每个实例按需定制。 配置彼此隔离,母版升级可下发;连续研究工作台、风险闸、观察池;不荐股,不自动下单,不承诺收益
- C05 · 逐项复核台流程 · 受监管行业 — 会上改了什么,之后能逐条对得上。 会议录屏 → 逐段转写 → 逐项复核台账;每项写明确认人和优先级,用改动前后对比回应批注;按角色出图解手册;练习模式不产生数据
- C06 · 采购需求解析与比价AI 采购 · 本地部署 — 采购员不用再在好几个平台上人工找货、比价。 大模型解析采购需求,识别 Excel 报价表;5 个站点采集,加人工兜底导入;用真实报价表做验收
- C07 · 多店铺数据采集与运营建议浏览器自动化 — 不用再来回切换账号、人工抄表。 每个店铺一份独立的浏览器登录档案;一键采集必采页面,AI 给出运营建议;导出 CSV 和 Markdown
自有产品
- C08 · 便携 U 盘 AI 工作站自有产品 — 插上就能用的 AI 工作站,不装环境。
- C09 · 工作流忙 Studio · 自动全流程 App自有 · 桌面 App — 点一下,从选题跑到质检:程序直接调 API、自己写文件、自己检查,只在选题和口播稿两处等人拍板;发布永远由人来点。
- C10 · AI 剧生产台自有实验 — 把一部 AI 短剧拆成 12 道工序来生产。
- C11 · 出海增长工作台自有产品 — 把 SEO、GEO、SEM、GEM 做成可选服务,算预算,导出需求简报。
- C12 · 汜 · 投资者防御系统自有原型 · 不荐股 — 出手前先体检:个人规则、组合风险、证据库与复盘,不给买卖或仓位建议。
- C13 · AURE 定制工坊自有实验 · 演示站 — 首饰定制四步走:线稿、金属、主石、成品,价格实时累加。
- C14 · 成稿 Agent长稿写作 · 自有 MVP — 论文、专著、教材这类长稿:先定任务合同,再按章生成,每段标来源,质检过门禁才导出。
- C15 · 中文任务交付台多资料交付 · 自有原型 — 一句话任务加一堆资料:先生成任务合同,确认后分工执行,结果每条结论带证据引用。
- C16 · W.U.D.I GEO · 全球 AI 可见度平台自有 · 开发中 — 同一批用户问题去问 14 个 AI 引擎,回答原文和引用入库,算提及率、引用份额和声量份额;再诊断、写作、发布、复测。
合作
- 做一个 AI 产品有想法,还没变成能用的东西。从产品定义开始,到上线可用的第一版。
- 自动化一段业务流程某个环节每天重复、靠人接力。接成一条会自己跑的线,人只在关键处判断。
- 把现有系统理顺系统有了但别扭,或者想在现有基础上加入 AI。先理清,再决定改哪里。
流程:01 聊一个具体问题 → 02 到现场,画流程 → 03 定规则和边界 → 04 搭系统,设人审 → 05 交付,验收,回读。
联系
电话 / 微信:156 6663 8686(加微信时备注 W.U.D.I)
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